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【送料関税無料】 ソニー DSC-RX100M5 【店頭展示品処分】SONY Cyber-shot ?【海外仕様】 RX100 サイバーショット ソニー
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  • ソニー
メーカー·ブランド
  • ソニー
シリーズ
  • サイバーショット>サイバーショット RXシリーズ
製品情報
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状態
  • 目立った傷や汚れなし
≪展示品処分≫
ガラスケース内での展示でしたので大きな傷、汚れは見受けられません
個人的見解の為、見落とし等がある場合が御座いますので、写真にてご判断頂き、ご了承いただける方のご検討をお願いいたします。
1枚目の画像はイメージです。

SONY Cyber-ShotDSC-RX100M5

SONY DSC-RX100M5 AC100V-240V
Digital Camera
ZEISSVario-SonnarTLens,10 elementsin 9 groups(9 aspheric elements including AA lens)
20.1 Megapixels
2.9x (Optical Zoom Still Image, Movie)
Monitor screen Type:7.5cm(3.0type)(4:3)/1,228,800dots/Xtra Fine/TFT LCD
Power Source:DC3.6V(NP-BX1) / DC5.0V(suppied AC Adapter)
Dimensions: 101.6 x 58.1 x 41.0mm
Weight: 272g
Supplied Accessories: Rechargeable Battery Pack / AC Adaptor / Power Cord / A Plug Adaptor / Micro USB cable / Wrist Strap / Strap Adapter
Instruction Manual: English / Chinese (Simplified Chinese / Traditional Chinese) 中文(簡体中文/繁体中文)/ Arabic / Persian / Thai / Indonesian
Multilingual Menu Display: English / Chinese (Simplified Chinese / Traditional Chinese) 中文(簡体中文/繁体中文)/ French / Korean /
Portuguese / Spanish / Arabic / Persian / Thai / Turkish / Malay / Indonesian


デジタルスチルカメラ RX100Ⅴ(DSC-RX100M5)

0.05秒の高速AFと高速連写で、一瞬を鮮鋭に捉える

315点像面位相差AFセンサーによる広いAFカバー範囲と0.05秒の高速AF
位相差検出方式AFセンサーを配置した有効約2010万画素のイメージセンサーを開発。イメージセンサーには撮像エリアの約65%をカバーする領域に、315点の像面位相差AFセンサーを配置。広いAFカバー範囲と高密度配置により、ピント合わせが難しい小さな被写体や動く被写体も、画面の広い範囲で精度高く捉えられます。さらに、高速性と追従性に優れた位相差AF方式と高精度なコントラストAF方式を併用するファストハイブリッドAFを搭載。0.05秒の高速AFを実現し、動きの速い被写体にも瞬時にピントを合わせます。

AF·AE追従で最高約24コマ/秒、連続連写可能枚数150枚を実現した高速連写
新開発の高速フロントエンドLSIと、高性能な画像処理エンジンBIONZ X(ビオンズ エックス)の連携を最適化することで高速処理を実現。ファストハイブリッドAFとの組み合わせにより、AF·AE追従 最高約24コマ/秒の高速連写を実現しました。さらに、バッファーメモリーの大容量化などにより、150枚まで連続撮影が可能になり、決定的瞬間を逃さず捉えられます。

高速化と高画質化を実現、新開発フロントエンドLSI採用の、進化した画像処理システム
位相差検出方式AFセンサーを配置した新開発のメモリー一体1.0型積層型CMOSセンサーと、画像処理エンジンBIONZ X(ビオンズ エックス)の処理をサポートする新開発のフロントエンドLSIを搭載し、画像処理システムを最適化。新開発フロントエンドLSIは、高速化だけではなく高画質化にも効果を発揮し、高感度時の解像感の向上を実現しました。また、新システムにより画像処理が高速になったことで、24コマ/秒の高速連写においても20Mを超える高解像の撮影を実現しました。

像面位相差AFに対応した、画素加算のない全画素読み出しの高解像4K動画記録
画素加算のない全画素読み出しによるクリップ4K動画記録に対応。4K映像に必要な画素数の約1.7倍の豊富な情報量を凝縮して4K映像を出力するオーバーサンプリング効果により、モアレやジャギーが少なく、解像感の高い4K動画画質を実現しています。また、像面位相差AFセンサーの搭載により、よりピントにシビアな4K動画撮影時でも高精度·高追従なフォーカシングが可能になりました。

撮影可能時間が約2倍になった最大960fps(40倍)のスーパースローモーション
最大960fps(40倍)のスーパースローモーション撮影が可能。プロ用の動画機器でしか撮影できなかった映像表現が、RX100 Vのコンパクトボディで実現します。撮影時間は、従来の約2倍に進化。瞬間しか捉えられなかったシーンも、一連の動作として捉えることができ、これまでにない映像表現が楽しめます。

表示言語
英語、中国語、フランス語、韓国語、ポルトガル語、スペイン語、アラビア語、ペルシャ語、タイ語、トルコ語、マレー語、インドネシア語

外形寸法(幅×高さ×奥行、CIPA準拠):101.6x58.1x41.0 mm
質量(CIPA準拠):約299g(バッテリーNP-BX1、“メモリースティック デュオ”を含む)/約272g(本体のみ)
付属品:リチャージャブルバッテリーパック、ACアダプター、マイクロUSBケーブル、電源ケーブル、Aプラグアダプター、リストストラップ、ストラップアダプター、取扱説明書(
英語、中国語、アラビア語、ペルシャ語、タイ語、インドネシア語)

海外仕様の為、日本語の説明書、日本語の言語表示はありません。
電気用品安全法によりこの製品は海外用です。日本国内での使用を前提に製造されたものではありませんので、
日本国内ではご使用にならないで下さい。との記載が御座いますので、ご了承いただける方のご検討をお願いいたします。
付属の電源ケーブルのプラグ形状はCタイプとなりますので、Aタイプのプラグアダプターを同梱いたします。

メーカー保証1年付き
With International Warranty
※ 同梱しております保証書の記載内容 (保証規定等) をご確認ください。
【 納品書 】がご購入の証明となりますので、大切に保管してください。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

【適合車種:トヨタ アイシス(ZGM10系 プラタナ)2004~】 FALKEN AZENIS FK510 215/35R19 タイヤとホイールの4本セット アルミホイール:WEDS レオニス IT_パールブラックミラーカット/チタントップ 7.5-19 5/114 (19インチ サマータイヤセット)

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引用:三菱 MVX 汎用加工用 刃先交換式ホルダ クーラント穴付(インサートドリル) ( MVX4600X5F40 ) 三菱マテリアル(株)特別価格Garmin Forerunner 45 GPS Running Watch with Included Wearable4U Wall Chargi好評販売中

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『こどもカメラ 子供用 デジタルカメラ キッズ カメラ USB充電式 写真撮影 ビデオ録画 2.0インチ液晶 800mAh内蔵バッテリー 子供用カメラ キッズ』には、以下のように記載されています。


★使用感ほぼなし極上品★ ソニー Sony Cyber-shot HX60V 2110万画素 光学30倍 DSC-HX60V 元箱付

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、ジグソーパズル、500/1000/1500/2000/3000個、ひまわり風景、子供知能ゲーム学習教育解凍玩具 0331 (Size : 2000 pieces)という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI大人のジグソーパズル2000ピースハートインテリジェンス教育減圧バチカンタウンティーンエイジャーと子供たちの脳の挑戦毎日のゲーム

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習大人のためのジグソーパズル2000ピース月明かりの下でのカクテルパーティー木製パズルは家族のためにリラックスする自由な時間を設定します

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はCongxy カーシートカバー に適しMercedes-Benz (メルセデス·ベンツ)AmgS550 S400 S450 S600 S650 アクセサリー ベージュの漫画 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : M4112●SONY ソニー デジタルスチルカメラ 【海外仕様】 Cyber-shot サイバーショット DSC-RX100M4 ツァイスレンズ 未使用新品https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

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■金融

OLUKAI レディース Ohana レザーを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(★即決 夢祭工房 紬・ヴェンダース フィギュア ガレージキット ワンフェス 2020 冬 限定 新品 未組立 グッズ Summer Pockets Key)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:大人のための木製3000ピースジグソーパズル雪の中の木大人のためのジグソーパズル教育ゲームチャレンジおもちゃ大人のための3000ピース木製パズル子供-48.03x31.88インチ(122 x 81cm)SONY ソニー デジタルカメラ Cyber-shot WX350 光学20倍 ホワイト DSC-WX350-W #3891

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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