LeapMind BLOG

売り切れ必至! ★ZOOM H2n + アクセサリーパッケージ SPH-2n★新品送料込 ICレコーダー
売り切れ必至! ★ZOOM H2n + アクセサリーパッケージ SPH-2n★新品送料込 ICレコーダー
d1052088288-3518-eks
12,272円 20,453円
ZOOM H2n(専用アクセサリーパッケージ/SPH-2n付) 豊かなステレオ感が得られるMSマイク搭載/H2next【送料無料】【smtb-TK】 | さくら山楽器, Zoom H2n SPH-2n Bundle, Rycote, Zoom H2n SPH-2n Bundle, ZOOM H2nの値段と価格推移は?|32件の売買情報を集計したZOOM H2nの , Amazon | ZOOM H2n専用アクセサリセット APH-2n | 楽器・音響機器 , zoom h2nの通販・価格比較 - 価格.com
カテゴリ
  • 家電、AV、カメラ
  • オーディオ機器
  • ICレコーダー
状態
  • 未使用
★セット内容
  1. 本体:ZOOM H2n
  2. アクセサリーパッケージ:ZOOM SPH-2n(専用ソフトシェルケース、RC2 リモートコントローラ(延長ケーブル付)、ウィンドスクリーン(スポンジ)、AD-17 ACアダプタ(USB type)、USBケーブル)

プロのレコーディング·テクニックをハンディに
ステレオ·レコーディングの代表的な手法として知られる、MS方式とXY方式のステレオマイクを搭載。豊かなステレオ感が得られるMSマイクは、野外やコンサートホールなど、広く開放的な空間での収録に。音源の位置を正確に捉えるXYマイクは、室内や音楽スタジオなど近距離での収録に。さらに、現場の臨場感をまる録りする、360°サラウンド収音にも対応。シーンや用途に応じてマイクを使い分ける、プロフェッショナルなレコーディングがハンディに楽しめます。

前方の音を拾う単一指向性のMidマイクと、左右の音を拾う双指向性のSideマイクを組み合わせたMSマイクを搭載。 Sideマイクのレベルを増減させることで、ステレオ幅を自在にコントロール。RAWレコーディングモードを選択すれば、録音後にステレオ幅を調節することも可能です。 Sideマイクをオフにすれば、インタビューやナレーションの収録に適したモノラル録音が行えます。

左右の収音ポイントを同一軸上に揃えた、本格仕様のXYマイクを搭載。 左右のマイクと音源からの距離が常に一定になるため、音源との距離差によって生じるタイムラグを解消。 位相ズレによる周波数特性の乱れが発生しません。 自然な奥行きと広がりを持った、立体的なステレオサウンドを実現します。

360°サラウンド·レコーディングに対応
MSマイクとXYマイクの両方を使用した、360°のサラウンド·レコーディングに対応。 その空間で鳴っている全方位の音を、まるごと集音できます。 MSとXYをミックスする2チャンネルモードと、MSとXYを個別のステレオファイルとして記録する4チャンネルモードを選択可能。 4チャンネルモードでは、録音後にMSとXYのミックスバランスを調節することも可能です。

最長20時間のロングライフ·バッテリー
単3アルカリ乾電池2本で、最長20時間もの連続録音が可能。 電源が確保できない場所でも、朝から晩まで、安心して録音を続けられます。 別売ACアダプタで、バッテリー残量を気にせずに長時間使用することも可能です。

最高24bit/96kHzのリニアPCMレコーディング
CDの音質を遥かに超える、24bit/96kHzのリニアPCM(WAV)フォーマットに対応。 自然音やアコースティック楽器の繊細な響きを忠実に記録できます。 WEB配信やメール送信に便利な、MP3フォーマットにも対応しています。

使いやすさにこだわった各種コントローラー
レコーダーの基本操作は、たったの3ステップ。1.ダイヤル式スイッチでマイクパターン(MS/XY/SURROUND)を選択、2.GAINボリュームでマイクの入力感度を調節、3.RECボタンを押して録音スタート。シンプルな操作で、簡単かつ確実に録音できます。本体側面に装備されたジョグレバーにより、録音ファイルの選択と再生、各種機能の設定も、片手で快適に行えます。

パソコンに直接録音できる、USBマイク機能
USBオーディオ·インターフェース機能を搭載し、コンピュータに直接音声を入力する USBマイクとして利用可能。 付属ソフト『WaveLab LE』を使用すれば、ポッドキャスト番組の制作も手軽に始められます。

録音品質を高める多彩な機能
入力ゲインを自動調節して一定の音量レベルに整えるオートゲイン機能、2秒前にさかのぼって録音をスタートできるプリレコード機能、音声を感知して自動的に録音をスタートするオートレコード機能、低域をカットして空調ノイズや風切り音を抑えるローカット·フィルタ機能、音量のばらつきを抑えるコンプレッサ、音割れを防止するリミッタなど、録音品質を高める多彩な機能を備えています。
モニター·スピーカー搭載
ヘッドフォンを使わずに、録音結果をすぐにチェックできるモニター·スピーカーを搭載。
録音ファイルを選別する際のプレビュー再生にも便利です。

音楽のレッスンに活用できる再生機能
再生スピードを50%から150%の範囲で可変できるSPEED機能、再生ピッチを変更するキー·コントロール機能、指定範囲を繰り返し再生するA-Bリピート機能など、音楽や語学のレッスンにも便利な再生機能を装備。 1曲再生、1曲リピート再生、全曲再生、全曲リピート再生にも対応し、音楽プレイヤーとしても活用できます。 楽器練習をサポートするチューナー、メトロノーム機能も搭載しています。

PC要らずのオーディオ編集機能
録音ファイルを分割するディバイド、音声を最大レベルまで増幅するノーマライズ、WAVファイルをMP3ファイルに変換するMP3エンコード機能を搭載。 パソコンがなくても、H2n本体だけでオーディオ編集が行えます。 さらに、破損した録音データを復元するファイル·リカバリ機能を搭載。 録音中に電源トラブルに見舞われても、次回起動時に破損したデータを自動的に復元します。

最大32GBのSDHCカードに対応
記録メディアには、コンパクトで汎用性の高いSD/SDHCカードを採用。 大容量の32GBカードを使用すれば、16bit/ 44.1kHzのWAV形式で約50時間、128kbpsのMP3形式では約555時間のステレオ録音が行えます。

USB2.0 Hi-Speed対応の高速ファイル転送
USB2.0 Hi-Speed規格に対応し、パソコンへのファイル転送が高速かつスムーズに行えます。 DAWソフトによる編集や、オリジナルCDの作成、Eメール配信など、アイディア次第で活用の幅が大きく広がります。

外部オーディオ入力端子
外付けマイクやライン機器を接続できる、ステレオ仕様の外部入力端子を装備。 H2n内蔵のMSマイクと外部入力を組み合わせたステレオ2系統、合計4チャンネルの録音が行えます。 内蔵マイクとは別系統に、外部マイクの音声やミキサーからのライン出力を録音しておけば、ポストプロダクション用の素材として利用可能。 インタビューやコンサートなどを、放送レベルの品質で収録できます。

波形編集&マスタリングソフト『WaveLab LE』付属
本格的なオーディオ編集とプロ品質のマスタリングが行える、Steinberg社の『WaveLab LE』をバンドル。 緻密な波形編集と高品位なイコライジング/ダイナミクス処理により、録音データを作品レベルに仕上げることが可能です。 さらに、H2nで録音されたM/S信号のデータをステレオL/R信号に変換するMSデコーダ·プラグインを、ZOOMサイトより無償ダウンロード可能。 MID/+SIDE/-SIDEのフェーダーを操作して、ステレオ音像を意のままにコントロールできます。

外形寸法 67.6(W) × 113.8(D) × 42.7(H)mm
重量 130g(電池含まず)

付属アクセサリ
単3形乾電池/2本(試供品)

《送料·代引手数料》

ZOOM H2n(専用アクセサリーパッケージ/SPH-2n付) 豊かなステレオ感が得られるMSマイク搭載/H2next【送料無料】【smtb-TK】  | さくら山楽器
Zoom H2n SPH-2n Bundle
Rycote
Zoom H2n SPH-2n Bundle
ZOOM H2nの値段と価格推移は?|32件の売買情報を集計したZOOM H2nの
Amazon | ZOOM H2n専用アクセサリセット APH-2n | 楽器・音響機器
zoom h2nの通販・価格比較 - 価格.com

売り切れ必至! ★ZOOM H2n + アクセサリーパッケージ SPH-2n★新品送料込 ICレコーダー

売り切れ必至! ★ZOOM H2n + アクセサリーパッケージ SPH-2n★新品送料込 ICレコーダー

売り切れ必至! ★ZOOM H2n + アクセサリーパッケージ SPH-2n★新品送料込 ICレコーダー

売り切れ必至! ★ZOOM H2n + アクセサリーパッケージ SPH-2n★新品送料込 ICレコーダー

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

【非売品】魔法少女リリカルなのはViVid はやて ミウラ リナルディ 藤真拓哉 描き下ろし B2 ポスター アニメ 告知 販促 ヴィヴィオ

V6870 SONY ICD-LX31 SDカードレコーダー USED品 録音 メモリーカードレコーダー 完動品 安心保証 即日発送 K

引用:スキー板 ニューモデル 21-22 ROSSIGNOL ロシニョール HERO ATHLETE MOGUL ACCELERE ヒーローアスリートモーグル(板のみ)Kemmel【選べるエッジカラー14色】 トヨタ ブレビス 平成13年6月~平成19年5月 JCG1# 2WD 専用 ラバーマット ゴムマット エッジカラー:ベージュ (日本製) [全席セット]

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『TOYANDONA 8pcs Baby Toddler Crib Pull Ring Safety Stand Up Rings for Kids W並行輸入品』には、以下のように記載されています。


★ZOOM H2n ハンディレコーダー★新品送料込

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

【真筆保証】 小杉放庵 (未醒) 直筆 田植之図 画家 歌人 日本美術院 春陽会 (小山正太郎 田山花袋) 栃木県 短冊作品何点でも同梱可

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

Presario cq42-126tu 11.1V 73Wh hp ノート PC ノートパソコン 互換 交換用バッテリー


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、アフリカの風!シリーズです♪ナチュラルなターコイズと♪♪という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIリーメント ぷちサンプルシリーズ わたしの街のぷち薬局

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習★ リトグラフ ISA GRATAS ★

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は即決 BARKER バーカー 7.5UK / 26cm 英国製 牛革 レザー ビジネスシューズ ストレートチップ 靴 26cm 赤 レッド にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

トートバッグ メンズ ビジネスバッグ ショルダーバッグ ビジネストート A4 鞄 通勤 バッグ 通学 大きめ 大容量 レザー

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

ディーゼル メンズ スエット S-GIR-DIVISION-LOGO DIESEL 01-23160916

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

【中古】CHANEL/シャネル マドモアゼル ペンダント/ネックレス[g601-2]

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ZOOM H1n BK ズーム コンパクトボディ XYステレオマイク搭載ハンディレコーダー ブラックhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : ★成人式・古典柄の振袖に★ワンランク上の絞り帯揚げ【赤/四つ巻き絞り】BLACK FLEECE BY Brooks Br ブラックフリースバイブルックブラ ニット・セーター メンズ

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : ★売切り★【正規品】パーリーゲイツ レディース ブルゾン ジャケット 2WAY レッド サイズ2 Lサイズ 女性用 ゴルフウェア PEARLY GATES

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 送料無料・美品★名機・TASCAM DR-07mkII 高音質ポータブルデジタルレコーダー

■金融

ダイワ 21 紅牙 IC 150L 左ハンドル 【美品】を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(新品 マキタ HR166DZK 10.8V-16mm SDSハンマドリル 本体+ケ-ス 新品)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

アスパル 足踏みスタンドシーラー W-300D(a-1370939)


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:美品☆地中海風 ステンドグラス ランプ ティファニーランプ テーブルランプ ティファニー技法 ステンドグラス照明ZOOM H1n(ユニバーサルウィンドスクリーン/WSU-1付) コンパクトボディ XYステレオマイク搭載ハンディレコーダー

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

【HONDEX/ホンデックス】振動子延長コード(TD28) 10m EK03 Q4S-HDK-001-EK3 YS-EK03 振動子用 魚探オプション 航海計器

Samantha Tiara ネックレス K18 18金 ゴールド イニシャル M 55㎝ 1.8g アジャスター付き アクセサリー サマンサティアラ 店舗受取可

売り切れ必至! ★ZOOM H2n + アクセサリーパッケージ SPH-2n★新品送料込 ICレコーダー

ERODEGSINDUSTRIES.IN RSS