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最終値下げ 3800 Aironet ☆残り1台!Cisco Series V02]!(#F2-504)「80サイズ」☆ [AIR-AP3802I-Q-K9 無線LAN
最終値下げ 3800 Aironet ☆残り1台!Cisco Series V02]!(#F2-504)「80サイズ」☆ [AIR-AP3802I-Q-K9 無線LAN
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14,880円 24,800円
Cisco Aironet 3800 Series AIR-AP3802I-Q-K9 V02 #F2-504 80サイズ , NEW CISCO AIR-AP3802I-A-K9 ACCESS POINT AIRONET 3802 A DOMAIN 802.11AC 5.2 5X U, Cisco AIR-AP3802I-EK9 Aironet 3800 Series Wireless Access Point , CiscoAP Aironetを購入してみた(AIR-AP3802I-Q-K9) | izuminの備忘録, Cisco Aironet 3800 Series Access Points Data Sheet - Cisco, Cisco AIR-CAP3702I-B-K9 Aironet 3700 Controller-Based PoE Access , Cisco AIR-CAP3602E-E-K9 Aironet 802.11a/b/g/n PoE Dual Band Access Point
カテゴリ
  • コンピュータ
  • 周辺機器
  • ネットワーク
  • 無線LAN
状態
  • やや傷や汚れあり

recommended by seller

商品の説明
●商品名:Cisco Aironet 3800 Series [AIR-AP3802I-Q-K9 V02]です(#F2-504)。
●写真の通りの商品です。
●Cisco Power Injectorを介してPower Up確認済みです。Username:Cisco、Password:Cisco、Enable Password:Cisco。
●赤並びに緑LED 交互点滅状態です。
●機器起動時は次の状態です。
User Access VerificationUsername: CiscoPassword: AP7069.5AEC.****>enPassword: [*08/14/2021 00:46:12.5246] Waiting for uplink IPv4 configurationAP7069.5AEC.****#sh verRestricted Rights LegendUse, duplication, or disclosure by the Government is subject torestrictions as set forth in subparagraph (c) of the CommercialComputer Software - Restricted Rights clause at FAR sec. 52.227-19 andsubparagraph (c) (1) (ii) of the Rights in Technical Data and ComputerSoftware clause at DFARS sec. 252.227-7013.Cisco Systems, Inc.170 West Tasman DriveSan Jose, California 95134-1706This product contains cryptographic features and is subject to UnitedStates and local country laws governing import, export, transfer anduse. Delivery of Cisco cryptographic products does not implythird-party authority to import, export, distribute or use encryption.Importers, exporters, distributors and users are responsible forcompliance with U.S. and local country laws. By using this product youagree to comply with applicable laws and regulations. If you are unableto comply with U.S. and local laws, return this product immediately.A summary of U.S. laws governing Cisco cryptographic products may be found at:http://www.cisco.com/wwl/export/crypto/tool/stqrg.htmlIf you require further assistance please contact us by sending email toexport@cisco.com.This product contains some software licensed under the"GNU General Public License, version 2" provided withABSOLUTELY NO WARRANTY under the terms of"GNU General Public License, version 2", available here:http://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.htmlThis product contains some software licensed under the"GNU Library General Public License, version 2" providedwith ABSOLUTELY NO WARRANTY under the terms of "GNU LibraryGeneral Public License, version 2", available here:http://www.gnu.org/licenses/old-licenses/lgpl-2.0.htmlThis product contains some software licensed under the"GNU Lesser General Public License, version 2.1" providedwith ABSOLUTELY NO WARRANTY under the terms of "GNU LesserGeneral Public License, version 2.1", available here:http://www.gnu.org/licenses/old-licenses/lgpl-2.1.htmlThis product contains some software licensed under the"GNU General Public License, version 3" provided withABSOLUTELY NO WARRANTY under the terms of"GNU General Public License, Version 3", available here:http://www.gnu.org/licenses/gpl.html.This product contains some software licensed under the"GNU Affero General Public License, version 3" providedwith ABSOLUTELY NO WARRANTY under the terms of"GNU Affero General Public License, version 3", available here:http://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html.Cisco AP Software, (ap3g3), C3802, RELEASE SOFTWARETechnical Support: http://www.cisco.com/techsupportCopyright (c) 1986-2015 by Cisco Systems, Inc.Compiled Sat Nov 24 22:06:45 PST 2018ROM: Bootstrap program is U-Boot boot loaderBOOTLDR: U-Boot boot loader Version 2013.01-gf899470 (Aug 16 2018 - 15:50:45)AP7069.5AEC.**** uptime is 0 days, 0 hours, 4 minutesLast reload time: Sat Aug 14 00:41:56 UTC 2021Last reload reason : Factory Resetcisco AIR-AP3802I-Q-K9 ARMv7 Processor rev 1 (v7l) with 1028584/650352K bytes of memory.Processor board ID FGL2210****AP Running Image: 8.5.140.0Primary Boot Image: 8.5.140.0Backup Boot Image: 8.2.166.01 Multigigabit Ethernet interfaces1 Gigabit Ethernet interfaces2 802.11 RadiosRadio Driver version : 9.0.5.5-W8964Radio FW version : 9.1.8.1NSS FW version : 2.4.25Base ethernet MAC Address: 70:69:5A:EC:**:**Part Number: 73-018550-02PCA Assembly Number: 000-00000-00PCA Revision Number:PCB Serial Number: FOC2206****Top Assembly Part Number: 068-100531-02Top Assembly Serial Number: FGL2210****Top Revision Number: A0Product/Model Number: AIR-AP3802I-Q-K9[*08/14/2021 00:46:17.5258] Waiting for uplink IPv4 configurationAP7069.5AEC.****#
●使用されていた商品ですが、全機能を検証する環境が無い為、それ以上の動作は未確認です。
●「電源が入らない」以外は、現状·ノークレーム扱いでの出品とさせて頂きます。
●写真は4台ありますが、3台落札済みの為、残り1台です!
●出品は、写真の商品本体のみ、です。Power Injector等、付属品は一切ありません。
●写真をご参照の上、ご入札のほど、宜しくお願いします。
●送料は下記の「80サイズ」(1台あたり)となります。
●運輸業者は当方で決めさせていただきます。
●上記の発送サイズは1台の場合です。複数同時発送の場合の送料はこちらからご連絡いたします。
●中古のダンボールを使用するため、実際の発送サイズが異なる場合がございます。ご了承下さいませ。
●東京都江東区新木場の倉庫にてのお渡しも可能です。
●その場合は、無梱包お渡しとなります。
●営業時間は、月曜日~金曜日、AM10:00~PM18:00となります。
●第1.3.5土曜日のみ、AM11:00~PM15:00に限り、営業致します。
●第2.4土曜日·日曜日·祝日は休みになります。
●こちらからのご連絡は、平日昼間のみとなります。
●また、お取引後の評価ですが、不要のお客様が多い為にこちらからは入れておりません。
●評価が必要なお客様は、取引メッセージにてのご連絡をお願い致します。


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60サイズ·2kgまで1,370円1,040円930円930円930円930円930円1,040円1,150円1,150円1,370円1,370円
80サイズ·5kgまで1,590円1,260円1,150円1,150円1,150円1,150円1,150円1,260円1,370円1,370円1,590円1,920円
100サイズ·10kgまで1,830円1,500円1,390円1,390円1,390円1,390円1,390円1,500円1,610円1,610円1,830円2,490円
120サイズ·15kgまで2,050円1,720円1,610円1,610円1,610円1,610円1,610円1,720円1,830円1,830円2,050円3,040円
140サイズ·20kgまで2,290円1,960円1,850円1,850円1,850円1,850円1,850円1,960円2,070円2,070円2,290円3,610円
160サイズ·25kgまで2,510円2,180円2,070円2,070円2,070円2,070円2,070円2,180円2,290円2,290円2,510円4,160円
令和元年10月1日よりのヤマト運輸送料です。

Cisco Aironet 3800 Series AIR-AP3802I-Q-K9 V02 #F2-504 80サイズ
NEW CISCO AIR-AP3802I-A-K9 ACCESS POINT AIRONET 3802 A DOMAIN 802.11AC 5.2  5X U
Cisco AIR-AP3802I-EK9 Aironet 3800 Series Wireless Access Point
CiscoAP Aironetを購入してみた(AIR-AP3802I-Q-K9) | izuminの備忘録
Cisco Aironet 3800 Series Access Points Data Sheet - Cisco
Cisco AIR-CAP3702I-B-K9 Aironet 3700 Controller-Based PoE Access
Cisco AIR-CAP3602E-E-K9 Aironet 802.11a/b/g/n PoE Dual Band Access Point

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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引用:タイヨー S5721型スチールローラコンベヤ W1000XP200X3000L ( S5721-1000-200-3000 ) 太陽工業(株) (メーカー取寄)東雲彰人 アクスタセット

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『PRGR(プロギア)赤EGG17アカエッグドライバーM35 11.5カーボンメンズ17 EGG DR右1Wフレックス:R』には、以下のように記載されています。


貴重 BUFFALO バッファロー Wi-Fiルーター 無線LANルーター ルーター シリアル20170631292496

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、☆5402 K18(18金) アンティーク!!! 色石付き 一粒石付き デザイン リング 12号 #12 レディース 貴金属 金 ジュエリー 18金という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI掘り出しオススメ作品!   永瀬義郎  版画  「追想」      正光画廊

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習カシオ ベビーG フロッグマン イルクジ  BGW-100K

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はKISS MA-1ジャケット★2019end of the road ワールドツアー 来日公演記念【新品・未使用】リバーシブル にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

8層 ステンレス鋼 食品乾燥機 500W高効率 熱風循環 30〜90℃ 0〜24時間自由調節 干小魚 花茶 ペット用おやつ 干し肉 草薬などの製作 日本語取扱説明書 英語レシ

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

収集品 宮殿 木製 純金箔 本金鍍金金具 高さ74㎝ 幅53.5㎝ 厨子 仏壇 仏具 二重屋根(201111K)1081

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

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■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 遊戯王 ラッシュデュエル 青眼の白龍 ブラックマジシャン 真紅眼の黒竜IREGA イレガ 77-18 モンキーレンチ 450MM 77/CE-18

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 美品 SONY ソニー TCS-310 STEREO CASSETE-CORDER ステレオ カセットレコーダー 訳あり動作品

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ★スタイル:1.ルーター本体のみ★ NEC 無線LANルーターWiFi ルーター Wi-Fi5 (11ac) / WG2600HP3 Atermシリーズ 4ストリーム (5GHz帯 /

■金融

fragment design x CONVERSE CT70 TUXEDO 新品を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(SLOW◆ショルダーバッグ/牛革/BRW/無地)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

新品即決 SC-618 (TK-618)焼き鳥器 焼き鳥機 業務用 木炭コンロ 炭コンロ 新品未使用 炭 即決W600×180 炭 七輪 しちりん


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:ロシア軍 ミリタリートレーナー 42 デッドストック 27cm スニーカーCB0406 T ARUBA R3T90A UXI POWER SUPPY WW 海外電気製品用 電源アダプター コンセント変換アダプター マルチアダプター 日本 コンセント

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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