LeapMind BLOG

2021新発 好夫人/HAO REN★高級毛皮/ファーコート【レディースL程度/茶】膝丈/フォックス?ミンク?◆BF910 FU フォックス
2021新発 好夫人/HAO REN★高級毛皮/ファーコート【レディースL程度/茶】膝丈/フォックス?ミンク?◆BF910 FU フォックス
h1049832360-6336-hN2
6,700円 8,375円
L予約販売コート 定価50万 高級品ミンク毛皮 毛皮/ファーコート , L予約販売コート 定価50万 高級品ミンク毛皮 毛皮/ファーコート , L予約販売コート 定価50万 高級品ミンク毛皮 毛皮/ファーコート , L大特価!!新品未使用☆85万☆ミンク☆ファーコート☆ふかふか柔らか , L大特価!!新品未使用☆85万☆ミンク☆ファーコート☆ふかふか柔らか , L大特価!!新品未使用☆85万☆ミンク☆ファーコート☆ふかふか柔らか , L大特価!!新品未使用☆85万☆ミンク☆ファーコート☆ふかふか柔らか
カテゴリ
  • ファッション
  • レディースファッション
  • コート
  • 毛皮、ファー
  • フォックス
状態
  • やや傷や汚れあり
こちら以外のIDにも靴·洋服·バッグなどを多数出品しております。
以下のIDの商品は全て同梱可能ですので、ぜひご覧下さい。

←クリック
←クリック
←クリック
←クリック


※別IDの商品で同梱のサービスを希望される場合は、落札後に取引ナビから必ず別IDの商品を同梱希望の旨をご連絡お願いします。




商品説明

サイズ:L程度
※記載がなかった為、実寸測定サイズです。下記の採寸サイズを必ずご確認ください。

着丈(背面の襟ぐりから裾まで)- 約91cm
身幅(右脇下部分から左脇下まで)-約58cm 
肩幅(背面の右肩付け根から左肩付け根まで)-約49cm
袖丈(肩付け根部分から袖口まで)-約61cm
※採寸の多少の誤差はご了承ください

他にも人気ブランドの商品を多数出品しております。希望のサイズ·デザイン等がないかどうか


素材:記載がなかったのでファーの種類は不明です


デザイン性に優れた上質な一着です

商品の状態

状態ランク:  B    


状態ランク表
S新品または未使用品 
SA使用感がほぼ見られない美品(中古品) 
A多少の使用感、薄汚れのある一般的な中古品
B使用感はあるが、大きな汚れ、傷みのない中古品
C 強めの使用感や汚れ、使用に支障のない傷みのある中古品
D 目立つ汚れや傷みのある中古品
E 補修が必要なジャンク品

状態詳細

襟元裏地付近、ほつれがございます。写真5枚目をご参照下さい。
フック2個目の噛みが甘いです。写真6枚目をご参照下さい。


(コンディションに関しましては当方の主観による判断になります。御不明な点がございましたら必ずご質問願います。慎重にチェックは行っていますが、汚れ/傷のわずかな見落とし等は中古品という事でご了承下さい。) 


入金確認後1~2営業日以内の迅速な発送を心がけておりますが、ご注文の混雑状況などにより多少遅れる場合がございます。発送をお急ぎの場合は、個別に対応をさせていただきますので事前にご相談ください。また、土日祝日は休業日となります。

入札前に
もご覧になって下さい。
ご連絡事項のお知らせをする場合がございます。(年末·お盆等の長期休み、長期外出の連絡等)また、特定商取引法の表示がございます。

商品写真はデジタルカメラで撮影したものです。撮影時の明るさや自動色彩補正、入札者様がお使いになっているPCモニターの設定·性能(寒色·暖色の強さ、明るさの設定)等によって、実際の色と若干の誤差が生じる場合がございますのでご了承ください。

サイズにつきましては、記載サイズの通りに出品しております。 製造ブランドや製造モデルによるサイズ表記の誤差についてはご了承ください。
こちらに重大な過失がある場合を除き、原則、サイズ違いが理由での返品は不可とさせていただいております。



商品は正規品/本物です。コピー商品だった場合等は返金致します。

出品リストはこちらです↓↓クリック↓↓





◆出品者について

352-0014
埼玉県新座市栄3-10-9
責任者:望月  

◆古物商表明項目

許可公安委員会名:埼玉県公安委員会
免許番号:第431360034 331号


L予約販売コート 定価50万 高級品ミンク毛皮 毛皮/ファーコート
L予約販売コート 定価50万 高級品ミンク毛皮 毛皮/ファーコート
L予約販売コート 定価50万 高級品ミンク毛皮 毛皮/ファーコート
L大特価!!新品未使用☆85万☆ミンク☆ファーコート☆ふかふか柔らか
L大特価!!新品未使用☆85万☆ミンク☆ファーコート☆ふかふか柔らか
L大特価!!新品未使用☆85万☆ミンク☆ファーコート☆ふかふか柔らか
L大特価!!新品未使用☆85万☆ミンク☆ファーコート☆ふかふか柔らか

2021新発 好夫人/HAO REN★高級毛皮/ファーコート【レディースL程度/茶】膝丈/フォックス?ミンク?◆BF910 FU フォックス

2021新発 好夫人/HAO REN★高級毛皮/ファーコート【レディースL程度/茶】膝丈/フォックス?ミンク?◆BF910 FU フォックス

2021新発 好夫人/HAO REN★高級毛皮/ファーコート【レディースL程度/茶】膝丈/フォックス?ミンク?◆BF910 FU フォックス

2021新発 好夫人/HAO REN★高級毛皮/ファーコート【レディースL程度/茶】膝丈/フォックス?ミンク?◆BF910 FU フォックス

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

【適合車種:ミツビシ ギャランフォルティススポーツバック(CX系)2008~】 DUNLOP LEMANS V LM5 215/50R17 夏用タイヤとホイールの4本セット アルミホイール:WEDS ウェッズスポーツ SA-75R_ウォースブラッククリアー 7.5-17 5/114 (17インチ サマータイヤセット)

サガフォックス SAGA FOX 銀サガ スノーフォックス ファー コート ハーフ ミドル ミディアム アウター 9号 M ベージュ レディース

引用:ヨースケ YOSUKE 厚底スニーカー ハイソール レディース プラットフォーム 全2色 22.5-25 2601015ニーグリップパッド バイク B-M-W S1000XR S 1000 XR2020の場合 オートバイサイドタンクパッドプロテクターステッカーニーグリップトラクションパッド (Color : Black)

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『BOSS Men's Saturn Profile Low Top Sneaker, Black, 13 M US』には、以下のように記載されています。


極美品▼FOX フォックス 本毛皮ティペット/ショール/ストール ブラック/ベージュ/ネイビー 豪華3点セット 毛質柔らか・ボリューム◎

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

【適合車種:トヨタ エスティマ ハイブリッド(10系)2001~2006】 DUNLOP エナセーブ EC204 215/50R17 タイヤとホイールの4本セット アルミホイール:WEDS レオニス LM_BMC/ミラーカット 7.0-17 5/114 (17インチ サマータイヤセット)

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

1000ピース ジグソーパズル トランプ 5437好評販売中


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、【適合車種:スバル レガシィ B4(BN系)2014~】 FALKEN AZENIS FK510 225/45R19 タイヤとホイールの4本セット アルミホイール:WEDS レオニス IT_パールブラック/ミラーカット 8.0-19 5/114 (19インチ サマータイヤセット)という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI925スターリングシルバーノーティカルMiniアンカー投稿イヤリング、2 - D & High Polish

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習ソーラーLED屋外ポストキャップライト、IP65防水防錆ダイキャストアルミニウムパティオピラーランプ、平面パティオガーデン装飾用フェンスデッキキャップライトランタンコラムランプ

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は【適合車種:トヨタ クラウンロイヤル(210系 ハイブリッド含む)2012~】 YOKOHAMA Bluearth GT AE51 245/35R19 夏用タイヤとホイールの4本セット アルミホイール:HOT STUFF プレシャス HM-3_メタリックブラック/リムポリッシュ 8.0-19 5/114 (19インチ サマータイヤセット) にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

【送料無料】OSG XPM-EML 38 ハイスエンドミル XPM4刃ロング

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

アウトレット特価 Fender Made in Japan Modern Stratocaster RW HSS Black

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

ビンテージ50'sヴィンテージ フレンチモールスキンパンツ ブルーモールスキン インクブルー モンサンミッシェル フレンチワーク フランス製

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 新品◆本物★最高級↑フォックス ジャケット レディース 毛皮 リアルファーコートhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : ビリヤード 2 HOW cue FH-C3M新品未使用【直送品】 セントラルコンベヤー フリーローラコンベヤ(ステンレス製) MRU6012 (MRU6012601015) 600WX100PX1500L 【大型】

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : Girls Dont Cry ×HUMAN MADE ×UNDERCOVER LAST ORGY 2 GDC T-Shirt Tシャツ 黒 Size 【L】 【新古品・未使用品】 20732658

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : nakamura fur ナカムラファー カラーFOX 本物毛皮 フォックス リアルファー きつね 狐 キツネ グレー系 着丈80cm 裾周囲130cm club藤(633)

■金融

カウズ KAWS EXHIBITION ORIGINALFAKE フライヤー 個展 チラシ BAPE GALLERY 2003 未使用 2108LR118を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(☆定番の人気ロゴT!Ls (Loveless) LS.LogoT-SH.COLOR:BLK.SIZE:XS~3XL ≪即決商品≫☆)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

S.H.フィギュアーツ ブロリー(魂ウェブ限定)(未開封 未使用品)


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:ブロカントシリーズ チェスト(ホワイト) MCH-7321WH美品▼FOX フォックス 本毛皮ティペット/ショール/ストール ブラウン×ホワイト 毛質柔らか・ボリューム◎

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

トヨタ カラーサンプル スペイド 130 ミニカー 銀

32<税無即決>ウッディ 32 スラスター② (③変更 後をカービングTに変更可)-ae

2021新発 好夫人/HAO REN★高級毛皮/ファーコート【レディースL程度/茶】膝丈/フォックス?ミンク?◆BF910 FU フォックス

ERODEGSINDUSTRIES.IN RSS